Statistics
Mata kuliah ini mengupas topik-topik utamaaljabar matriks yang berperan dalam analisis data, yaitu matriks dan operatorpengolahnya, matriks-matriks spesial dalam statistika, determinan, pangkatmatriks, matriks kebalikan dan matriks kebalikan umum, solusi sistem persamaanlinier, ruang vektor real dan ruang euclid, transformasi linier, pendiagonalanmatriks, bentuk bilinier dan bentuk kuadrat, dan pendiferensiasian dalamaljabar matriks

Mata kuliah ini membahas tentang ruang contohdan kejadian, analisis kombinatorik, aksioma peluang dan dalil-dalil peluang,peluang bersyarat dan Dalil Bayes, peubah acak dan fungsi sebarannya, sebaranpeluang bersama

Mata kuliah ini mempelajari statistika melalui pendekatan matematis. Topik yang dibahas meliputi : peluang, peubah acak, fungsi pembangkit momen suatu peubah acak. Sebaran fungsi peubah acak : metode momen, metode sebaran kumulatif, metode transformasi, statistik tataan. Sebaran peluang bersama, kekonvergenan dan teori limit pusat.
Mata kuliah ini menjelaskan prinsip-prinsipdasar metode statistika dan beberapa metode analisis sederhana yang dapatditerapkan pada berbagai bidang terapan, seperti Pertanian, Biologi, Sosial,Bisnis, dan sebagainya. Mata kuliah inijuga menjadi dasar bagi mata ajaran bagi mata kuliah statistika lebih lanjut sepertiAnalisis Data Kategorik, Analisis Regresi, Perancangan Percobaan, StatistikaPengendalian Mutu, dan Analisis Deret Waktu. Topik-topik yang tercakup dalam mata kuliah ini adalah deskripsistatistik, peluang, prinsip-prinsip pendugaan dan pengujian hipotesis,pendugaan dan pengujian hipotesis mengenai proporsi, pendugaan dan pengujianhipotesis mengenai nilai tengah, korelasi, regresi linier sederhana, sertatabel kontingensi
Mata kuliah Metode Penarikan Contoh membahastentang beberapa teknik penarikan contoh beserta pendugaan parameternya. Pembahasan terutama ditekankan pada penarikancontoh berpeluang, meliputi penarikan contoh acak sederhana, penarikan contohacak berlapis, penarikan contoh acak sistematik, penarikan contoh acak bergeromboldan penarikan contoh acak bergerombol dua tahap
Mata kuliah perancangan percobaan membahastentang rancangan percobaan standard, terutama yang umum digunakan di BidangPertanian. Perkuliahan dimulai denganpengenalan perancangan percobaan dan beberapa rancangan baku percobaan,kemudian dilanjutkan dengan percobaan faktor tunggal dalam Rancangan TeracakLengkap (RTL), Rancangan Kelompok Teracak Lengkap (RKT), RancanganBujur-sangkar Latin (RBSL), pembandingan antar perlakuan, pengujian asumsi,percobaan berfaktor, rancangan petak terbagi (RPT) dan rancangan kelompokterbagi, serta analisis peragam
Mata kuliah ini membahas topik-topik dasarstatistika dari sudat teori yang meliputi pendugaan parameter dan sifat-sifat penduga parameter,pengujian hipotesis dan selang kepercayaan
Mata kuliah ini mempelajari konsep hubunganantar peubah (kualitatif vs kuantitatif, stokasik vs deterministik), hubunganlinier antar dua peubah (korelasi vs regresi), model regresi linier sederhana(pendugaan parameter, interpretasi koefisien regresi, pengujian hipotesis,prediksi, dan koefisien determinasi), pemeriksaan asumsi (plot sisaan, plotnormal), regresi tanpa intersep, regresi dengan pendekatan matriks, regresiganda, regresi polinomial, pengujian model (termasuk general linierhypothesis), uji sekuensial, uji parsial, regresi dengan peubah boneka, dan prosedur-prosedurpemilihan model regresi terbaik
Mata kuliah ini memberikan dasar-dasar konsepmodel linier yang umum digunakan dalam analisis statistika, meliputi modelberpangkat penuh dan tidak berpangkat penuh. Di dalamnya akan dibahas pendugaan parameter model, kombinasi/fungsilinier parameter yang dapat diduga, pembuatan selang kepercayaan, dan pengujianhipotesis linier mengenai parameter. Untuk memudahkan pembahasan, pada pertemuan-pertemuan awal akandisinggung beberapa konsep aljabar matriks
Mata kuliah ini membahas tentang inferensiaberdasarkan contoh acak dari sebaran normal ganda, analisis ragam peubah ganda,analisis profil, dan selang kepercayaan simultan. Berbagai teknik pereduksian dimensi akandiberikan seperti analisis komponen utama, analisis faktor, analisis biplot,dan analisis korespondensi. Mencakupjuga analisis gerombol berhirarki dan tak berhirarki. Serta pembahasan mengenai analisisdiskriminan linier, kuadratik, dan kanonik
Mata kuliah ini membahas konsep dasar eksplorasidata, penyajian dalam tabel dan grafik sederhana, pemeriksaan data berstrukturtuggal dan kelompok dengan diagram dahan daun dan boxplot, pemeriksaan sebarandata dengan plot kuantil, pemeriksaan kenormalan, median polish, metodepemulusan (smoothing) resistant ine, regresi robust, mdan pengenalan eksplorasipeubah ganda
Mata kuliah ini membahas tentang pengertianmetode nonparametrik, pengujian hipotesis untuk satu atau lebih populasi secaranonparametrik, uji kebaikan suai, uji Kolmogorov Smirnov, korelasi peringkat,uji sebaran peluang, uji-uji bagi tabel kontingensi, serta indeks asosiasi.Regresi logistic, dan model loglinier
Mata kuliah ini membahas tentang pengertian,ruang lingkup, karakteristik data deret waktu, pemulusan data melalui MetodeRataan Bergerak (MovingAverage), Eksponensial,Metode Winter. Selain itu mata kuliahini juga membahas Metode Regresi untuk Data Deret Waktu, serta pemodelan dataderet waktu ARMA (p,q) melalui metode Box-Jenkins
Mata kuliah ini membahas tentang teknik-teknikpengendalian dan peningkatan mutu secara statistik. Acceptance sampling sebagai cara mendapatkan input yang bermutu, meliputisingle, double, dan multiple sampling. Bagan kendali mutu (control chart) dengan berbagai variasinya, termasukcusum dan EWMA chart. Analisis kemampuanproses, Cp dan Cpk. Reliabilitas produk,berdasar sebaran poisson dan eksponensial. Pengenalan manajemen mutu, TQM, dan Six Sigma

Mata kuliah KomputasiStatistik I membahas tentang manajemen data, analisis-analisis statistikastandar untuk deskripsi data dan grafik, pendugaan parameter, pengujianhipotesis, analisis korelasi dan regresi linier, dan analisis perancanganpercobaan di dalam 2 paket statistik populer (SAS dan R).

Mata kuliah ini membahas tentang membahas konsepdan alat yang dibutuhkan untuk pemrograman untuk manajemen, modifikasi,menyajikan, dan analisis data menggunakan paket program SAS dan
Mata kuliah ini membahas mengenai bagaimanamerumuskan permasalahan dan tujuan survei, merencanakan survei, menentukanteknik sampling dan memilih obyek survei dengan tepat, merancang kuesioner,pengorganisasian dan administrasi survei di lapangan, verifikasi dan validasidata, menyusun program entri, melakukan survei lapangan, serta menganalisisdata, membuat laporan dan mempresentasikan hasil analisis data survei
Mata kuliah ini membahas tentang hakekatsimulasi, langkah-langkah dalam simulasi, jenis-jenis simulasi, pembangkitanpeubah acak seragam dan tak seragam baik diskret maupun kontinu dengan beberapametode pembangkitan, serta penerapan simulasi dalam Statistika dan RisetOperasi
Mata kuliah yang berupa ujian yang diambil dariSTK211, STK203, STK304, STK211, STK222, STK331, dan STK333
Mata kuliah ini membahas topik-topik tentangsejarah ilmu pengetahuan, perkembangandan peranan statistika, metodologi penelitian, teknik pencarian kepustakaan,dan metode penulisan karya ilmiah
Mata Kuliah ini membahas tentang topic-topikstatistika yang sedang berkembang atau yang sedang banyak diterapkan diberbagai bidang. Dosen yang mengisi MataKuliah ini dapat berasal dari dalam maupun dari luar Departemen Statistika,baik berstatus sebagai akademisi maupun praktisi di lapangan