Pada mata kuliah ini dibahas materi-materi berikut: Integral, Penerapan Integral, Fungsi Transenden dan Teknik Pengintegralan
Ruang Vektor Real, Transformasi Linear, Ortogonalitas dan Nilai Eigen. Pembahasan topik-topik ini akan mendasari topik-topik lanjutan untuk matakuliah persamaan differensial biasa dan riset operasi di semester.
Gambaran umum pemodelan stokastik, Rantai Markov dengan Waktu Diskret, Proses Poisson, Rantai Markov dengan Waktu Kontinu, Proses Bercabang, Proses Pembaruan dan Penerapannya.
Teori penarikan contoh dan pengertian statistik. Pendugaan parameter: metode momen, metode kemungkinan maksimum. Efisiensi suatu penduga parameter (batas bawah Cramer-Rao dan teorema Phipp). Kecukupan (teorema faktorisasi dan Rao-Blackwell). Pengujian hipotesis. Analisis ragam. Metode kuadrat terkecil: regresi linear sederhana, pendekatan matriks, regresi berganda. Teori keputusan dan inferensia Bayes.